“这订单管理真是越来越难做了。每天这么多订单，砍单的、异常的、延误的，各种问题层出不穷。”

“即便每天都忙得晕头转向，但还是感觉处理不完。特别是那些异常砍单，找原因就像大海捞针一样难。
 

“最怕的是客户因为订单问题来找我们，那简直就是轰炸啊！明明不是我们部门的问题，但客户就是不听解释，直接上来就开喷，哎，习惯了“。

这些话，不仅仅是某国际快消品巨头OMA团队成员的牢骚，更是他们在服务客户过程中，真实发生的痛点与缩影。在全球快速消费品市场的激烈竞争中，品牌分销与经销网络的复杂性，以及线上线下多渠道的并存，让供应链团队在订单追踪和管理上遭遇了前所未有的效率瓶颈。这些问题如同三座大山，压得该团队喘不过气来，直到遇到了数势科技……今天将分享如何通过智能分析及智能指标产品，帮助某国际快消品巨头OMA团队解决订单管理方面的困扰：

在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性挑战。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和管理上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（Order to Cash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化管理以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单管理效率的大幅提升，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（Order Management Assistant）团队，通过解决订单管理过程中的痛点，提升订单满足率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力。

痛点一：订单砍单频发，影响客户体验与收入

在Order to Cash环节中，大量订单出现砍单情况成为首要痛点。例如，当库存有限而客户订单量超过配额时，不得不进行砍单处理。这种行为不仅给消费者带来不良体验，还增加了处理和沟通工作的复杂度。砍单处理不及时往往导致丢单，进而影响最终收入。

痛点二：异常砍单比例高，归因溯源难

异常砍单比例过高是另一大痛点。这些异常砍单往往归因溯源过程漫长，改善措施难以及时到位，进一步加剧了收入损失的问题。企业急需一种能够高效识别异常砍单原因并迅速采取应对措施的系统。

痛点三：机械重复工作易出错，降低管理效率

在订单处理的各个环节中，大量机械重复的工作不仅效率低下，还容易出错。这些错误可能导致订单处理延误或错误发货，进而影响整体订单管理的准确性和及时性。企业需要一种能够自动化处理这些机械重复工作的解决方案。

构建订单管理指标监控体系 三大核心手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单管理指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单确认、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AI Agent智能问数和归因分析，打造供应链订单管理智能助手，全面提升订单管理效率。

一、建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系：梳理并量化完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单满足率和订单跟进完成率CFR（Case Fill Rate），以此作为衡量订单管理效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及稳定阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

二、搭建指标管理流程机制

横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、管理流程，确保各级指标之间的一致性和协同性。

纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景提供定制化的指标管理解决方案。

三、打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单管理全生命周期状态指标体系，SwiftAgent帮助OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，帮助OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行改善。

识别异常订单，定位客户砍单原因    

归因分析，并自动生成改善指引报告

提效200% 挽回订单损失上千万 大幅提升订单完成率

智能指标平台结合智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了显著的效果，特别是在提升订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够支持指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够清晰了解订单管理的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅提升了精确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表连接查询、自动加合及排序等高级计算，结合内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著提高了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的引导，极大地提高了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得分析效率大幅提升，从平均每人每天处理少于20笔订单提升至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理异常砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅提升了企业的经济效益，还显著增强了客户的信任度和满意度。

通过本次合作，数势科技为该国际快速消费品巨头提供了全面、高效的数字化供应链订单管理解决方案。该方案不仅显著提升了订单管理效率，还大幅提高了订单满足率和客户满意度，为企业带来了直接的经济效益和市场竞争力。随着数字化转型的深入发展，数势科技的解决方案将在更多行业及企业中发挥重要作用。未来，数势科技将继续致力于技术创新和模式创新，为更多企业提供智能化、高效化的数字化供应链解决方案，推动整个行业的智能化发展。

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关于数势科技

数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验，已成功推出基于大模型增强的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指标平台（SwiftMetrics）、智能标签平台（SwiftXDP）及智能营销平台（SwiftMKT）等一系列创新产品，有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。

目前，数势科技已服务众多行业头部客户，代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企业实现数字化升级，打造业务增长新引擎。

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