门店经营仍是黑箱
总部、区域和门店看到的客流、转化、客单、损耗、缺货、库存和人效口径不一致，经营异常难以快速定位到门店、班次、SKU 或执行动作。
行业痛点
先讲清楚业务为什么卡住，再让 AI 介入。
会员、商品、门店数据割裂
会员行为、商品动销、门店库存、促销执行和供应链履约分散在不同系统，精准人货场匹配仍然依赖店长和督导经验。
促销与补货决策滞后
零售经营节奏高频，促销、天气、节假日、商圈和竞品都会影响销量；如果分析滞后，机会窗口很快消失，缺货和积压会同时发生。
店长缺少可执行的数据建议
一线团队不需要复杂 BI，而需要能解释异常、解读总部政策、生成分时段经营动作和跟进任务的智能助手。
供应商与品牌协同价值未释放
供应商谈判、品牌联合营销、品类优化和数据开放需要可信指标与可控流通机制，否则很难形成新的经营收益。
方案优势
把指标、本体、智能体和动作闭成一条链。
门店经营指挥中枢
基于统一指标体系和 Data Agent，构建总部、区域、门店三层经营视角，让经营异常从发现、归因、派单到复盘形成闭环。
消费者全生命周期运营
通过会员标签、消费频次、偏好、券包响应和流失风险分析，支撑社群运营、私域运营、精准营销和人货匹配。
商品与供应链智能协同
围绕 360 商品力、门店选品、智能补货、库存健康和损耗控制，帮助品类、采购、门店和供应链用同一套指标协同。
供应商数据资产变现
通过供应商谈判指标卡、品牌联合营销、品类洞察和 DataHub 数据资产运营，创造新的经营协同价值。
行业 Know-how
把行业经验沉淀成可复用的落地方法。
以门店为最小经营单元
零售分析必须从集团下钻到区域、门店、班次、SKU、会员和员工责任，才能把问题定位到可执行动作。
Store Unit销售下降要跨域归因
销售波动可能来自客流、价格、陈列、促销、库存、损耗、天气或竞品，Agent 必须跨会员、商品、门店和供应链分析。
Root Cause分析必须变成店长任务
对一线来说，数据价值不是图表，而是今天要补哪类货、推哪类券、查哪类损耗、跟进哪类会员。
Task Loop供应商协同要资产化
品牌商、供应商和零售商之间的数据协作需要指标口径、权限、审计和收益机制，不能只做一次性报表。
DataHub客户案例
用真实业务场景验证产品组合的价值。
永辉超市数字化升级项目
永辉超市与数势科技合作，通过全场景用户运营能力、全产业优质供应能力、全渠道一体化经营能力、全链条智能物流履约能力和全域数字化决策能力建设，实现业务增长。
痛点：门店、会员、供应链、物流和经营决策链条长，跨域数据难以形成统一经营分析。
方案：通过 SwiftMetrics、SwiftXDP 与 SwiftMA 串联指标、标签和运营策略，形成用户运营、供应链和决策能力。
收益：从全渠道数据到会员运营、供应协同、物流履约和经营决策。
中百集团数字化升级项目
双方打造以全域数据为基础、数据资产为核心、价值变现为目标的数据中心平台，帮助企业解决无数据可用、数据孤岛、数据可用度低、数据价值输出少的问题。
痛点：集团需要把散落的数据资产变成可用、可信、可复用的经营平台能力。
方案：建设全域数据中心和数据资产体系，支撑管理驾驶舱、业务分析和运营应用。
收益：从数据整合到经营洞察，再到可持续的数据价值输出。
京客隆数据中台项目
京客隆与数势科技合作，启动集团数据中台建设项目。通过数据中台持续建设，进一步升级京客隆的营运能力，提升业务运营效率及顾客体验，实现高质量发展。
痛点：门店、商品和部门数据需要统一进入集团级运营能力。
方案：围绕商品主题建设数据基础、数据资产和数据应用，形成全链路指标体系和低代码开发能力。
收益：从集团数据中台到门店经营、商品分析和管理协同。
Pain Signals
行业痛点
门店经营仍是黑箱
总部、区域和门店看到的客流、转化、客单、损耗、缺货、库存和人效口径不一致，经营异常难以快速定位到门店、班次、SKU 或执行动作。
会员、商品、门店数据割裂
会员行为、商品动销、门店库存、促销执行和供应链履约分散在不同系统，精准人货场匹配仍然依赖店长和督导经验。
促销与补货决策滞后
零售经营节奏高频，促销、天气、节假日、商圈和竞品都会影响销量；如果分析滞后，机会窗口很快消失，缺货和积压会同时发生。
店长缺少可执行的数据建议
一线团队不需要复杂 BI，而需要能解释异常、解读总部政策、生成分时段经营动作和跟进任务的智能助手。
供应商与品牌协同价值未释放
供应商谈判、品牌联合营销、品类优化和数据开放需要可信指标与可控流通机制，否则很难形成新的经营收益。
Agent Solution
方案优势
门店经营指挥中枢
基于统一指标体系和 Data Agent，构建总部、区域、门店三层经营视角，让经营异常从发现、归因、派单到复盘形成闭环。
消费者全生命周期运营
通过会员标签、消费频次、偏好、券包响应和流失风险分析，支撑社群运营、私域运营、精准营销和人货匹配。
商品与供应链智能协同
围绕 360 商品力、门店选品、智能补货、库存健康和损耗控制，帮助品类、采购、门店和供应链用同一套指标协同。
供应商数据资产变现
通过供应商谈判指标卡、品牌联合营销、品类洞察和 DataHub 数据资产运营，创造新的经营协同价值。
行业 Know-how
让行业数据真正 AI Ready
行业智能体不是接一个大模型就能落地。必须把行业概念、指标口径、角色权限、执行动作和复盘机制一起建模，才能让问数变成可执行的经营能力。
Store Unit
以门店为最小经营单元
零售分析必须从集团下钻到区域、门店、班次、SKU、会员和员工责任，才能把问题定位到可执行动作。
Root Cause
销售下降要跨域归因
销售波动可能来自客流、价格、陈列、促销、库存、损耗、天气或竞品，Agent 必须跨会员、商品、门店和供应链分析。
Task Loop
分析必须变成店长任务
对一线来说，数据价值不是图表，而是今天要补哪类货、推哪类券、查哪类损耗、跟进哪类会员。
DataHub
供应商协同要资产化
品牌商、供应商和零售商之间的数据协作需要指标口径、权限、审计和收益机制，不能只做一次性报表。
客户案例
案例
案例
案例
客户案例
SwiftMetrics / SwiftXDP / SwiftMA
永辉超市数字化升级项目
永辉超市与数势科技合作，通过全场景用户运营能力、全产业优质供应能力、全渠道一体化经营能力、全链条智能物流履约能力和全域数字化决策能力建设，实现业务增长。
痛点：门店、会员、供应链、物流和经营决策链条长，跨域数据难以形成统一经营分析。
方案：通过 SwiftMetrics、SwiftXDP 与 SwiftMA 串联指标、标签和运营策略，形成用户运营、供应链和决策能力。
价值路径：从全渠道数据到会员运营、供应协同、物流履约和经营决策。
线上销售额增长49.3%
SwiftMetrics / SwiftXDP / SwiftMA
中百集团数字化升级项目
双方打造以全域数据为基础、数据资产为核心、价值变现为目标的数据中心平台，帮助企业解决无数据可用、数据孤岛、数据可用度低、数据价值输出少的问题。
痛点：集团需要把散落的数据资产变成可用、可信、可复用的经营平台能力。
方案：建设全域数据中心和数据资产体系，支撑管理驾驶舱、业务分析和运营应用。
价值路径：从数据整合到经营洞察，再到可持续的数据价值输出。
平台上线后，用户平均满意度达85%
SwiftMetrics
京客隆数据中台项目
京客隆与数势科技合作，启动集团数据中台建设项目。通过数据中台持续建设，进一步升级京客隆的营运能力，提升业务运营效率及顾客体验，实现高质量发展。
痛点：门店、商品和部门数据需要统一进入集团级运营能力。
方案：围绕商品主题建设数据基础、数据资产和数据应用，形成全链路指标体系和低代码开发能力。
价值路径：从集团数据中台到门店经营、商品分析和管理协同。
跨部门沟通和取数用数效率大幅提升