在数字化浪潮的推动下，企业的业务需求与数据量急剧增加的同时，数据烟囱和孤岛现象却愈发明显，同时数据资源分散，难以形成有效的整合与分析，为企业决策带来重重阻碍。在此背景下企业IT团队的压力倍增，本期将分享某零售连锁品牌IT团队，通过与数势科技共同搭建指标管理平台、高效模型设计以及智能门督导店助手的方式，赋能数据部门并大幅提升企业经营效率的案例。

一、痛点浮现：数据困境束缚业务发展

需求响应零散：业务需求各异且分散，缺乏系统的串联和整合。这种点对点的响应方式，使得数据分析服务难以形成规模效应，进而导致业务价值难以有效凸显。

数据集膨胀：BI报表内的数据集如同吹气球般迅速膨胀，短短1-2年内便增至9000+。数据管理成本急剧上升，如同沉重的包袱压得企业无法喘息。

资源浪费：为了应对日益增长的数据需求，企业不得不增设5-6名分析人员进行维护，资源配置效率低下。

效率瓶颈：数据团队在处理大量重复和一次性需求时，如同陷入泥潭，工作效率受到严重影响。快速响应业务变化成为一道难以跨越的鸿沟。

二、破局之路：IT团队三招制胜

面对数据困境，该零售连锁科技部IT团队与数势科技展开数据合作。历经数月的精心打磨与共同努力，数势科技的指标平台（SwiftMetrics）与智能分析助手（SwiftAgent）已成功部署并初步显现成效，通过搭建“指标管理、高效模型、智能门店督导助手”三招制胜的策略成功的将数据赋能业务价值。

指标化管理：在没有指标平台时，每个部门对在营门店数，门店盈利率，门店运营成本等，计算方式都不一样。经常会出现每个部门出的数据不一致，出现部门之间数据打架的问题，数据的准确性总会收到质疑。通过指标平台的建设，IT团队深入业务核心，将关注的场景进行归纳总结，形成了一套精准的指标体系。每个指标精准反映业务状况。以指标为引擎，数据分析服务得以高效运转，另一方面消除了部门间数据冲突和数据准确性的质疑，大幅提升了数据沟通效率。

高效模型设计：基于常用的指标和维度，其IT团队与数势科技共同打造了两个底层数据模型——“门店健康度模型”和“产品分析模型”。模型基于OSM的指标(O代表业务目标Object，S代表实现目标的业务策略Strategy，M代表衡量业务策略是否有效的指标Measure)拆解和分析体系，以评估门店的运营状况。以指标的形式对外提供数据服务，减少了中间冗余的加工逻辑。

智能门店督导助手：建立智能督导助手，与指标平台无缝集成，深度贴合一线督导使用习惯，旨在显著提升工作效率与督导成效。其核心功能涵盖：目标设定，明确门店巡检核心目的，如提升服务质量、确保运营标准执行等，借助智能分析工具，直观展示门店业绩，迅速锁定重点巡查对象；巡店计划，利用智能分析工具的知识库，精准制定巡店计划，明确关注重点及潜在波动原因；门店稽核，全面检查门店问题指标，深入探究问题根源，即时提供解决方案与标准化操作程序；效果验收，对比分析巡检前后关键指标变化，全面评估提升效果，为门店持续优化与业绩提升提供数据支持。

三、成效显著：数据赋能业务价值凸显

数据集精简：300+核心指标的建立如同精兵简政般有效替换了原有的9000多个数据集。数据管理的复杂度大幅降低，成功卸下了沉重的包袱。

效率提升：数据团队的工作效率提升50%。基于指标平台的搭建能够快速响应业务需求，提供更加精准的数据分析服务。

成本节约：减少了对分析人员的依赖，降低了人力成本，同时提高了数据分析的自动化水平。

业务策略沉淀：提供了基于数据分析的业务策略知识库，帮助督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

该零售连锁品牌IT团队通过与数势科技的合作，成功赋能数据部门并大幅提升企业经营效率。解决了数据困境束缚业务发展的痛点，实现了数据集精简、效率提升、成本节约和业务策略沉淀的显著成效。

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关于数势科技
 

数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验，已成功推出基于大模型增强的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指标平台（SwiftMetrics）、智能标签平台（SwiftXDP）及智能营销平台（SwiftMKT）等一系列创新产品，有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。

目前，数势科技已服务众多行业头部客户，代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企业实现数字化升级，打造业务增长新引擎。

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