揭秘!数势科技大模型应用如何成为“Killer App”?
2024-05-10

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大模型商业化落地的核心路径:以价值付费+全球化

 

5月8日晚8点,InfoQ的3万观众在线观看了最新一期AI领域的IP栏目《大模型领航者》。行业领先的数据智能企业数势科技创始人兼CEO黎科峰博士和极客邦创始人兼CEO霍太稳先生,围绕产品路径选择、大模型生态构建、商业策略、应用实践等话题,共同探讨了大模型在商业领域的应用与前景。

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黎博士首先分享了他从to C 互联网投身to B领域的思考和过程,并阐述了他对to B市场的深刻见解。他指出尽管to B领域存在很多困难,但也存在巨大的机遇,特别是通过提供个性化的解决方案和服务满足不同客户的特定需求。他还提出了通过深度调研和紧密联系客户来更好地理解和满足其需求的重要性。最后,黎博士提醒企业家和创业者要谨慎对待成本效益分析,确保投资回报符合预期。

此外,黎博士肯定了大模型技术在企业服务领域的应用前景。他认为,大模型的出现,将颠覆传统的to B软件市场。从用户的角度来看,广大用户,包括企业管理者、专业人员乃至普通民众,已经开始熟悉并运用大模型进行日常的数据处理、知识获取等,当全民使用率提升后,将反向推动to B软件的发展,也许,不久的将来,不是老板决定要不要买软件,而是员工要求企业购买软件,届时,to B软件将真正实现“从管到用”的进化。

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在讨论大模型的商业逻辑时,黎博士和霍先生都认为如何快速地将大模型应用于实际业务场景,实现真正的价值转换,成为当前面临的关键问题。对此,黎博士提出了“先赢后赚”的理念,强调了在市场验证产品价值、商业逻辑的重要性

同时,黎博士还展示了数势科技如何利用大模型技术在金融、零售等领域实现商业成功。例如,为某茶饮连锁企业提供大模型产品智能分析助手SwiftAgent,将数据分析产品与LLM能力结合,最大程度降低数据消费门槛,人人都可以高效取数用数,带来数据分析效率的极大提升。

如何实现呢?数势科技智能分析助手SwiftAgent的核心是通过加入指标与标签语义层,实现了Natural Language to Metrics+Label to SQL两段式数据洞察,第一段解决大模型对底层业务语义难理解和幻觉的问题,第二段解决企业各部门数据口径统一的问题,有效避免数据脏乱差等现象,将传统的经验决策升级为以数据为核心的智能决策。此外,结合Agent架构,赋能产品“思考、推理和多任务处理”能力,解决繁复分析任务难执行的问题,让非技术人员能够以自然语言交互的形式精准取数、高效用数,降本提效。

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在直播的最后,两位嘉宾对大模型技术的未来进行了展望。黎博士认为,大模型将深刻影响人们的工作和生活方式,甚至改变下一代的教育模式。霍先生则从技术发展的角度,预测了大模型在编程、数据分析等领域的应用潜力。

最后,黎博士鼓励大家“不要看现在,要相信未来!”他说:“我坚信更好的在明天,我很期待看到未来大模型应用百花齐放的场景。”    

本期《大模型领航者》不仅为观众带来了关于大模型技术的深入解读,更为to B市场的从业者提供了丰富的商业洞察。完整的对话实录和视频回放,请继续关注InfoQ、AI前线和数势科技公众号。

 

关于数势科技

数势科技是行业领先的数据智能产品提供商,拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力,为全球优秀企业提供基于大模型增强的智能指标平台(SwiftMetrics)、智能分析助手(SwiftAgent)、智能标签平台(SwiftCDP)及智能营销平台(SwiftMKT)系列产品,提升企业的数字化决策能力,推动企业数字化升级。

 

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