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技术还是市场？To B还是To C？大模型的路径之争

2024-04-22

当AI开始改变我们的生活方式，重塑商业模式。一个关键的议题逐渐浮现：在AI的浪潮中，企业应如何平衡技术信仰与市场导向？

本文基于数势科技创始人&CEO黎科峰博士，百川智能联合创始人焦可，腾讯研究院副院长刘琼，蓝驰创投投资合伙人、TGO鲲鹏会（北京）学员石建平以及实在智能联合创始人张俊九等五位行业大咖在InfoQ主办的QCon全球软件开发大会的圆桌讨论整理。

技术信仰还是市场导向？

在科技发展中，技术信仰派认为，随着技术能力的不断提升，尤其是当技术发展到某一临界点时，将自然催生巨大的商业价值。他们相信技术进步本身将开辟新的市场和需求。相对的，市场信仰派则强调，企业必须首先明确商业模型，清晰定义为市场和用户创造的价值，并且追求经济效益，避免无谓的资源消耗。

张俊九先生提供了一种折中的思路。虽然他个人倾向于技术派，但作为公司运营者，他更关注解决具体问题，即市场应用。他以公司训练的7B、13B模型（B为Billion ，指70亿训练参数和130亿训练参数）为例，技术上寻求更大可能性和突破，市场落地方面采取实用主义，针对具体问题提供解决方案。他指出：“关键是识别客户的真实痛点。客户更关心成本和安全问题，同时希望拥抱创新。我们的目标是结合成本可控、效果可用、私有化部署和定制化训练，以解决客户关心的问题。”

刘琼女士则从生态创新的角度出发，认为无论是技术派还是市场派，一定程度上也反映了对创新文化的理解。她以腾讯为例，介绍了技术与应用结合的策略：“我们既有底层大模型，也有小尺寸模型。我们应用大模型，并将其与众多应用结合。目前，已有六百多项应用接入了我们的混元大模型。我认为这两种方式都可能长期存在，对中国的发展现状而言，非常必要。”

腾讯研究院副院长刘琼

焦可先生倾向于双轮驱动，既要发展模型，也不能忽视应用。“如果中国没有人去发展模型，那么当GPT4的API被切断时，我们将面临困境。因此，必须有人去开发接近海外水平的基础模型。同时，也需要有人基于像百川这样的模型进行应用开发。如果你选择应用开发，就必须务实。应用行业必须基于现有技术进行开发，不能等待完美模型出现才开始开发应用，否则，公司无法生存。”

黎科峰博士的分享则反映了他对技术信仰的坚持。他认为PMF（产品市场匹配度）是一个需要时间、会有起伏的过程，不可能一开始就能完全理解商业模型和场景价值。“真正能解决客户问题、具有竞争壁垒和长期竞争力的产品，底层仍然是技术信仰。在规划产品时，我们始终相信大模型能达到远超我们当前认知的层面。我们如何看待未来大模型能达到的高度，决定了我们如何规划公司的创新产品。”同时，他呼吁资本市场需要对技术创新者有更大的耐心，短视的市场观念和回报期望，实际上是对真正新技术的敬畏度不够。

数势科技创始人&CEO黎科峰博士

To C与To B的抉择

大模型落地涉及两个大方向，ToC或者ToB，ToC领域布局很多，比如文心、Kimi等，ToB领域的布局也很丰富，如金融、工业、制造、能源、医疗、教育的大模型。到底哪个方向能更快实现大模型的价值落地？

To C创业者机会巨大，但要找好切入点

石建平先生认为中国的C端市场由创业者实现，且在移动互联网领域领先。他预测，AIPC和AI手机的出现将对C端产生巨大推动，这是所有创业者应该考虑的事情。

焦可先生认为To C的规模一定会更大，但挑战在于如何在To C的模型上做出自己的价值和壁垒。他提出，对于一般的开发者来说，如何在大模型的基础上做出与众不同的产品是一个挑战。

百川智能联合创始人焦可

刘琼女士则提醒创业者们除了找到切入点以外，在To C市场要特别注意国内和国外的环境差异，尤其是行业管理和国家合规性问题。她认为与国外市场相比，中国的C端市场在多样性和规模上空间很大。

张俊九先生指出无论是面向C端还是B端，最终目标都是服务人，即用户。“C端应用场景主要集中在移动互联网上，尤其是娱乐和个人生活助手两大领域。娱乐包括游戏和视频等泛娱乐内容，而个人生活助手则涵盖了衣食住行等日常生活的各个方面。”

实在智能联合创始人张俊九

To B拥抱AI的同时，应寻求全球化与模式创新

不同于To C，中国的To B市场具有特殊性，且面临较大的挑战。

焦可先生建议创业者进入To B领域一定要谨慎。“国内To B环境跟国外的To B环境完全不一样，而且To B的需求会很复杂且难以规模化。”即便如此，焦可先生依旧认为大模型在To B领域可能会较早落地。

石建平先生指明了两条道路：全球化和模式创新。“我认为如果不进行模式创新，仍然依赖于以前卖软件的方式，无论是回款还是话语权，都不会有本质性的变化。所以，在B端创业，要么非常创新性的场景，要么非常创新性的模式，同时要拥抱AI，向全球市场发展，可能活得会更好一些。”

蓝驰资本投资合伙人、TGO鲲鹏会（北京）学员石建平

刘琼女士认为尽管B端市场面临传统软件应用和SaaS服务的挑战，但对AIGC（生成式人工智能）技术的信心为行业变革和B端智能化、数字化提供了充分的机会。“随着AIGC技术的发展，某些应用场景不再明显区分B端和C端，特别是在创意生成如广告领域，其应用普及速度可能比预期更快，关键在于精准的场景选择和切入点。”

张俊九先生则强调在To B领域，客户关注的是解决方案而非产品本身，因此B端服务应着重于解决客户的实际问题，而不是单纯依赖大模型技术。因此，To B领域更多的是关注B端的痛点，而在To C领域更多的是提升C端的体验。

黎科峰博士则坚定地认为To B领域的规模化效应会很大。“中国上千万企业需要从传统的增长方式转向更精细化的运营，而数字化技术是实现这一转型的重要工具。中国的企业是愿意为业务价值付费的。大模型技术的融合为To B企业带来了解决业务问题和创造商业价值的新机遇，关键在于如何将这一技术与软件创新相结合，回归产品本质，真正去解决客户问题，创造客户价值。”

在AI大模型技术日益成熟的今天，企业面临着技术信仰与市场导向的抉择，以及To B与To C的战略选择。同时，也需要认识到中国特色的市场环境为企业提供了独特的机遇和挑战，只有不断创新和适应，才能在激烈的市场竞争中获得一席之地。

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