近日，中国信息通信研究院和中国通信标准化协会主办的2023大数据产业发展大会在北京召开。数势科技算法负责人李飞博士应邀出席数据应用分论坛圆桌环节，围绕“新浪潮下数字营销的破局关键”这一主题，与行业同仁共同探讨企业在当今环境下数字营销实践的破局关键，聚焦数字营销如何用好数、做好运营，以及AIGC如何助力数字营销等问题，希望为企业高效、安全、高质量释放数据价值带来思考，帮助企业实现更好的业务发展。

观点1：企业需在统一经营指标体系下进行数据分析，并打通多实体标签评估、促进企业营销活动发展

数字营销的关键是用好数据，但用好数据的方法仍需探索。譬如，分析和利用营销数据的过程中，有哪些关键因素会影响营销的效果？而企业管理层又该如何评估？针对此问题，李飞博士表示企业需在统一经营指标体系下进行数据分析，并打通多实体标签评估、促进企业营销活动发展。
 

首先，搭建企业统一经营指标体系是企业做好营销活动最重要的一环。具体来说，指标体系的搭建应当在活动前完成，在确定企业总经营目标后，再向下拆解，落实到每一项营销活动数据指标上，才能让企业营销与业务团队和集团管理层力出一孔，高效达成企业经营总目标。以数势服务过的某证券公司为例，企业经营总目标是实现AUM的提升，而数势团队分析提炼发现，该金融机构要想提升AUM（资产管理规模）首先要实现MAU（平均月活跃用户数）同比增长57.5%的提升。因此，数势基于MAU增长为其搭建一系列指标体系，并将关键KPI目标分解到营销计划中，后续企业营销活动均围绕实现每个子指标展开，通过半年的实践，券商用户留存率和客户流失挽留率都得到有效提升，当季MAU（平均月活跃用户数）同比增长50%。

另外，建立联动KYC（客户）、KYP（产品）、KYE（员工）和KYB（渠道）的多实体标签管理对于企业营销同样重要。对于企业营销团队而言，OneID和客户标签画像等技术并不陌生，它们可以帮助营销团队打通并管理客户侧数据。然而数势认为在企业数字化营销过程中，企业的核心技术/数据能力树，除了客户本身的画像外，还要有产品和内容的标签画像，以及一线投资顾问或零售导购的标签画像，进行联合分析，实现深层次的数据洞察。例如某运营人员的目标是要分析被某标签画像的投顾人员服务过，并购买某行业理财产品的客户画像，这里就涉及到客户、投顾和产品等多个实体维度，需要用到多实体标签的联动分析才能实现这一目标。只有实现多个实体的整合分析，运营人员才能通过更精准的营销活动，实现业务目标的有效达成。

观点2：客户体验感提升的关键在于“极简化和个性化“，两者相辅相成，缺一不可

用户体验是决定营销成效的关键因素，提升用户体验也可为产品带来更多附加价值。营销的数字化能为用户体验带来哪些优化和提升空间？针对此问题，李飞博士表示客户体验感提升的关键在于产品设计的极简化和个性化，两者相辅相成，缺一不可。

一方面，关于产品的“极简化”。如果产品功能层级非常简单，同时还能满足客户核心需求，那么用户就会非常细化。反之如果用户需要经过非常复杂冗长的流程才能使用，那么该产品一定会很快被用户抛弃。比如国内外表现优异的搜索产品，入口首页十分简单，只会呈现客户最关心、产品最核心的功能内容，实现用户视觉体验的极简化。

另一方面是“个性化推荐”，除了产品和内容的个性化推荐外，李飞博士还特别提出了企业产品应当基于算法，实现APP功能模块的个性化，即功能模块的“千人千面”，让不同客户迅速找到他最想用的功能。例如，证券客户A关注理财产品和交易模块，而客户B更关注资讯模块和投研模块，每个人的关注点不同， 产品也应基于客户的特征去实现不同的界面呈现，让客户A进入APP的首页首屏即可看到交易信息，而客户B也不用层层点击就可以找到投研咨询的查看入口。

数势制图：金融机构产品APP上功能模块“千人千面”示意

观点3：通过公私域联合运营和多渠道多波段的营销策略，提升企业跨平台数字营销能力

当前用户获取信息的途径越来越多，营销活动通常也会在多个平台上同时开展，如社交媒体、搜索引擎和电子商务平台等。因此企业营销团队需要具备跨平台整合营销能力，以实现营销效果的最大化。李飞博士发言表示，提升企业跨平台数字营销能力需要关注“公私域联合运营”和“私域多渠道多波段营销”两个方面。

企业制定营销策略应从公域和私域不同渠道出发，需要针对不同渠道制定具体的营销策略。例如，公域平台可以采用创意广告、品牌活动等方式，私域企业可采用圈粉活动、私域流量变现等方式加强营销推广，那么在制定营销策略和内容时，企业需要充分考虑营销内容信息传播效果和用户体验等因素，注重营销内容质量，以提高营销效果和转化率。关于公私域的联合运营实现方式，李飞博士提出，企业可以基于隐私计算的方式打通用户在公域和私域的身份信息，在公域到私域的流转过程中识别是否是同一客户，再将公域和私域的营销内容进行联动促销，互相促进，共同实现营销目标。例如可在公域平台上发布相关促销活动的链接，引导用户进入私域相关页面参与促销活动等。
 

另外，企业要实现跨平台数字营销效果的提升，还需要提升私域多渠道、多波段营销的能力。在这方面，李飞博士提出企业不仅仅要打通客户不同渠道的ID信息，同时还要识别出不同ID背后的唯一自然人可信度和关系的置信度，为下一步的标签画像融合做准备。只有将客户来自于不同渠道的信息做融合，才能让其画像更全面、更立体，进而让营销活动更精准。例如客户在APP浏览某产品10次，在小程序浏览某产品20次，在计算客户对该产品的统计偏好时，需要将这两个渠道的浏览次数整合考虑，为后续营销活动提供更加全面的数据支持。

观点4：AIGC如火如荼，数势基于垂直行业知识，开发落地应用，提升企业营销效率，最大化发挥数据价值

大模型的出现被大家认为是第四次工业革命，以其为代表的新技术在营销领域的革新也进行得如火如荼，未来AIGC将对数字营销技术、指标管理和营销运营等方面带来哪些影响？

数势科技作为技术能力领先的数据智能平台，在大模型出来之后也探索了很多，李飞博士在发言中表明，语言大模型本质也是一种知识存储的方式，将知识压缩存储在大模型中，以模型参数的形式呈现，当需要获取知识的时候，大模型会以数理统计的方式推理出来。基于此技术原理，数势重构产品，实现产品的Copilot（副驾驶）。即从GUI（Graphical User Interface）向LUI（Language User Interface）的过渡，对产品的功能信息以及背后的规则、API接口等进行开发，由大模型作为一个驾驶舱进行总控，不同功能模块作为独立的智体，通过自然语言操作具体的产品功能，省略复杂的设计制作过程，降低产品使用门槛，提升使用效率。

在具体的应用上，数势还基于垂直行业知识，开发了垂直领域的大模型应用，如“MarketingGPT”和“MetricsGPT”（点击“蓝色字体”跳转至相应文章进行阅读）等产品，不仅可以智能生成文案素材和研报解读摘要，还能实现营销策略的自动生成，提升企业营销效率，最大化发挥数据价值。
 

最后，关于大模型未来在营销领域的落地方向，李飞博士认为将以私有化部署为主，API调用为辅的方式。为什么会出现私有化？因为大部分企业对数据安全性有很高的要求，因此，在此方面企业可以做以下两个事情：

一是数据敏感性，企业团队需要拆分哪些应用涉及到敏感信息，对于非敏感信息的应用企业可以基于API接口，最小成本的方式去实现应用，例如资讯的打标和摘要等。而对于敏感信息，企业可以考虑私有化部署行业大模型去实现。二是数据合规性，企业在应用大模型能力落地时，需要提前做好数据识别，一方面在输入数据时过滤掉敏感信息，传输到API中的信息是敏感的而不自知，另一方面是要对大模型输出的数据做合规性过滤，基于企业合规准则开发规则引擎和算法引擎，对输出数据进行过滤，防止不合规内容流出。与此同时，人为过滤也是一种手段，例如，金融机构可以将大模型输出的数据返回给投顾人员做审核，零售企业可以返回给导购人员把关，避免直接输出给客户，造成违规风险。

关于数势科技

数势科技是行业领先的数据智能平台与技术服务提供商，凭借丰富的零售消费和零售金融领域业务know-how及技术know-how，深耕行业，通过一系列智能决策产品，助力零售，金融及制造等企业在数据资产，经营分析、智能营销等领域实现数字化升级，打造业务增长新引擎。目前已与众多零售、品牌及金融行业头部客户建立战略合作，为其提供数字化升级解决方案。

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