在全球科技竞争的舞台上，大模型技术无疑是最耀眼的明星之一。在美国，大模型技术发展迅猛，而中国如何在这场科技竞赛中实现弯道超车？本文基于数势科技创始人黎科峰博士，百川智能联合创始人焦可，腾讯研究院副院长刘琼，蓝驰资本投资合伙人、TGO鲲鹏会（北京）学员石建平以及实在智能联合创始人张俊九等五位行业大咖在InfoQ主办的QCon全球软件开发大会的圆桌讨论整理。

大模型领域中美差距有多大？

石建平认为差距确实存在，但并没有想象中的那么大，国内团队的迭代速度非常快。他指出：“领跑者有其优势，但也付出了探索成本。国内追赶的速度会加快，所需的训练资源也会大幅减少。而关于芯片限制、禁运等问题，实际上，大部分真正有资源的大模型团队，在计算资源方面，并没有真正遇到最大的瓶颈。相反，资金方面的压力可能会更大，毕竟大模型是一个烧钱的领域。”焦可指出闭源模型客观上存在差距，随着技术的发展，对算力的要求越来越大，算力的限制是客观存在的。而开源模型的差距并不大，国内外的开源模型基本上处于同一水平线上。张俊九则提出了对标准和创新的反思。“我们是否应该将OpenAI等国外大模型的发展路径定义为正确的道路，这是值得反思的。目前，我们还在以他们为标杆，但未来可能并非如此。例如，Google的Transformer工程师自己也在反思这是否过于耗费资源。”“为什么这些事情没有在中国发生，而是在国外？我认为这是最大的差距。最大的差距是我们缺乏从0到1的创新。同时，前段时间也有人调侃，国外一开源，国内就创新，这既是一种自嘲，也是一种调侃。因此，我认为最大的差距在于创新。”

国内大模型的追赶速度和潜力

刘琼认为在大模型应用方面，中国仍有机会。“我们调研中发现许多行业已经开始探索大模型方面的应用，许多研究报告也指出，2024年将有更多应用落地，并将进一步加速发展。”同时，她认为国内在形态方面可能比国外稍微领先一些。尤其在端侧应用方面，大模型在更小尺寸或离人们更近的终端应用落地，在中国目前进展较快。许多手机厂商，如小米，已经推出了他们在手机侧的端侧大模型。同时，一些新能源汽车厂商也在进行这方面的探索和落地。焦可认为国内有多方面的优势，特别是在中文处理方面，国内的开源模型明显优于海外模型。海外模型中文语料库相对较少，例如LLaMA 2的中文语料只占0.13%。而我们从一开始就采用双语教学的方式，因此，国内开源模型在中文处理方面肯定会更好。另外，他认为今年可能会有很大的应用机会。包括Agent架构可能会落地。“在模型上面可能要慢一步，但是我们希望能在应用上能够快三步。”黎科峰博士从大模型的四个重要要素：算法、算力、数据和场景分析。他认为“随着算法的开源，这种差距将会缩小。数据方面，无论是整体数据还是中文数据，我们都需要正视差距。尽管中文在全球知识中的占比并不大，但语言本身没有国界。对于中文数据，中国的大数据量将导致中文理解能力更强。”黎科峰博士认为场景非常关键。回顾移动互联网时代，中国市场对于场景的理解和深耕始终具有巨大优势。这也反映无论是在移动互联网时代还是AI或大模型时代，场景理解和深耕是一个更加明确且持续具有竞争力的重要因素。张俊九则以实在智能为例，介绍了他们在应用层面的创新。“我们去年8月份推出了TARS大模型及基于大模型的RPA-Agent智能体产品和解决方案。那时，我们也是全球首创，解决了两个重要的技术难题。因此，在应用层面，我们在解决具体问题时，仍有很多变通和技术重构的优势。”

跟随与创新之争

黎科峰博士在讨论中提出话题：我们应该跟随国外的发展，还是应该寻找更多创新的道路，或者探索更适合中国的道路？焦可认为根据大模型的Scaling Laws（尺度定律），可以选择在不同维度上进行增加，可以选择在数据层面、模型深度、模型宽度、时间维度和场景维度等多维度进行增加，不同的维度可以走出不同的道路。但总体而言，只要你是基于Transformer架构进行增加，本质上就是一个算力和数据驱动的事情，但是可以选择在不同的维度去Scale。石建平指出这是一个非常有争议的视角。“一方面，我们说中国缺少原创，另一方面，我们跟随别人后面。作为投资人和创业者，我们需要有勇气去赌未来有新的机会。虽然不是任何团队都有可能做出全球性的创新，但是当我们看到这样的机会和团队时，我们应该有勇气去赌。否则，我们将永远失去创新的基础。只做APP是不够的，我们需要底层的创新。”石建平认为行业里有很多人在做应用，做SFT（Supervised Fine-Tun-ing监督微调），做更深度的调整，解决行业应用场景等问题，这很好。同时，他鼓励有更大梦想的团队能够聚集大量资金去做更AGI的底层基础模型，进行更好的创新。

综合来看，中美在AI大模型领域存在多方面差距，但中国展现出强烈的信心与决心。面对现状，中国需认识到差距，同时发掘自身优势和机遇。利用算法开源，通过深化应用场景、开发数据集和端侧创新，中国有望实现快速发展。此外，原创性技术创新对长期领先地位至关重要，投资人和从业者在此过程中扮演关键角色，需支持创新并具备战略眼光，助力中国在全球科技竞赛中领先。
 

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